人工知能「俺がたくさん医学論文を読んだ結果！」
公開日：
2016年8月7日日曜日
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人工知能「俺がたくさん医学論文を読んだ結果！」
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2016
8/5
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（´・ω・ ｀） 解説(-ω-）
人工知能(-ω-）(-ω-）2000万件の医学論文を読んだぞ！
おかげで、人間以上の速度で、患者の病名を診断できる！
(ノ゜ω゜)うわぁぁぁぁぁ！！！
科学技術発展しすぎだろぉぉぉ！！！！
人工知能(-ω-）(-ω-）俺は医者すら超越した存在になったのだぁー！
医者が誤診した案件ですら、患者の遺伝子を読んで、たった10分で解決！
患者の命を助けたぞ！
(ノ゜ω゜)しゅごぃぃぃぃ！！！
（´・ω・ ｀） ソース （´・ω・ ｀）
東京大学医科学研究所が導入した２０００万件もの医学論文を学習した人工知能が、
専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か１０分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、６０代の女性患者の命が救われたことが分かりました。
人工知能は、このほかにも医師では診断が難しかった２人のがん患者の病名を突き止めるなど合わせて４１人の患者の治療に役立つ情報を提供していて、専門家は「人工知能が人の命を救った国内初のケースだと思う」と話しています。
東京大学医科学研究所の附属病院は、アメリカの大手ＩＴ企業ＩＢＭなどと協同で、人工知能を備えたコンピューターシステム「ワトソン」に２０００万件に上るがん研究の論文を学習させ、診断が極めて難しく治療法も多岐にわたる白血病などのがん患者の診断に役立てる臨床研究を進めています。
このうち６０代の女性患者は当初、医師から「急性骨髄性白血病」と診断されこの白血病に効果がある２種類の抗がん剤の治療を数か月間、受けましたが、意識障害を起こすなど容体が悪化し、その原因も分かりませんでした。
このため、女性患者の１５００に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、人工知能は１０分ほどで女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっていることを見抜き、抗がん剤の種類を変えるよう提案したということです。
女性は、治療が遅れれば、免疫不全による敗血症などで死亡していたおそれもありましたが、人工知能が病気を見抜いた結果命を救われ、無事退院しました。
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(ノ゜ω゜)(ノ゜ω゜)先生っー！
人工知能しゅごいです！
（´・ω・｀)本当にしゅげぇぇぇぇぇぇ！！！
(ノ゜ω゜)(ノ゜ω゜)アンタが驚いてどうする！？
驚く役割は僕たちでしょ！？
（´・ω・｀)将来は、医療ですら、人間要らずかもしれんのう。
(ノ゜ω゜)(ノ゜ω゜)医者が高給取りから、低賃金労働者にクラスチェンジだって！？
そんなー！
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投稿
機械（´・ω・｀)そうだ、いっそのこと、俺らも消費者になれば経済成長できてワンチャンス。
返信削除人工知能すげぇ！
返信削除でもマシントラブルその他もあるから専門知識のある医者が最終判断をしないと怖いよね。
ぶっちゃけ、医療分野こそ誤診が命取りになりかねないから
返信削除ヒューマンエラーや思い込しない人工知能さんの活躍の場なのではないだろうか
無論出た答えを「なん…だと」するための医者もセットで
適材適所でしょ。ヒューマンエラーで危険な所のみ人工知能を補助に使えば良い感じだと思うけど、人工知能ありきの依存の歯止めが効かなくなって医者の劣化の危険性と愉快犯なり悪用する者の対策は考える必要があると思う。
返信削除実際機械化出来るけど意図的に理由があってしないというのは多いよね
削除既存のものに対しては人工知能でいいかもしれないけど、
返信削除インフルエンザみたいにちょくちょく変わるものや、新しい病気や治療法は結局医者が考えることになるんじゃない？
医者も全ての治療法を知ってるとは限らないし、最適な治療法を常に提示できるとは限らないから、サポートとして活用するのが一番よさげ。
投薬治療は患者の状態を診ながらっていうし、そういった判断を人工知能ってできるのかな？
そりゃ過去の情報から結論を導くタイプの仕事なら処理できる情報の桁が幾つも違う機械に人間が勝てるはずがないじゃないか。
返信削除真面目に経験積んだ方が有利な仕事はいずれ機械の方が優秀に成るよ。
情報の蓄積も処理も機械の方が多く出来るから。
近所の町医者に行くと「問診→PCに症状入力→効果のある薬をデータから抽出」で一週間飲んでみて良くならなかったらまた来てくださいだからな
返信削除これ医者なんていらねぇんじゃないのかとは思ってた
朝一で予約してまでやってくる暇な老人共にやたら待たされるぐらいなら人工知能の診断ルームでさくさく薬貰って帰りたい
そろそろ人間が機械に管理される世界きそうだねぇ
返信削除そうなったとき人工知能が人間を
世界を破滅するためのウィルスと定義付けしなけりゃ良いけど
逆に、人間優先で作られたコンピューターなら、地球環境を人間を破滅させるための悪要因として、大規模な環境破壊を行うかも。
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